Evaluación de un Modelo de Madurez para la adopción de Learning Analytics en instituciones de educación superior
DOI:
https://doi.org/10.17398/1695-288X.19.2.101Palabras clave:
Educación Superior, Learning Analytics, Políticas Educativas, Cuestionarios, ModelosResumen
Learning Analytics (LA) tiene como objetivo analizar los datos generados por estudiantes y profesores en entornos online con el fin de promover acciones que conduzcan a una mejor enseñanza y aprendizaje. Los resultados de estos análisis pueden ayudar a los docentes a conocer los procesos de estudio empleados por sus alumnos, además de poder ayudar en la verificación y corrección de las actividades y prácticas educativas. Para los estudiantes, LA puede ayudar con la reflexión y la autorregulación del aprendizaje. Sin embargo, a pesar de sus beneficios, las instituciones han tenido dificultades para adoptar. En este contexto, un instrumento que puede apoyar el empleo de AL es el Modelo de Madurez (MM), que se ha utilizado en diferentes áreas del conocimiento con el fin de indicar una hoja de ruta de mejora para las organizaciones. En vista de lo anterior, este artículo tiene como objetivo presentar los resultados de la evaluación de un MM propuesto para apoyar la adopción de AL en Instituciones de Educación Superior, denominado MMALA. La evaluación, centrada en la composición del modelo, se llevó a cabo mediante un cuestionario dirigido a investigadores y profesionales del área de AL. Luego de la realización de análisis, tanto cualitativos como cuantitativos, se identificaron sugerencias de mejora para el modelo propuesto y se validó, apoyando la continuación de su desarrollo.
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