Aprendizagem personalizada facilitada por tecnologias digitais. Tendências, desafios e perspetivas.
DOI:
https://doi.org/10.17398/1695-288X.25.2.53Palavras-chave:
Aprendizagem Personalizada, Inteligência Artificial, Aprendizagem Autorregulada, Autonomia do Aprendente, Itinerários Flexíveis de Aprendizagem, Tecnologia Educativa, Instrução AdaptativaResumo
Desde a generalização da escolaridade obrigatória, a personalização da aprendizagem tem constituído uma preocupação recorrente na investigação e na prática pedagógica, nas quais a tecnologia educativa esteve sempre presente. Este trabalho analisa o estado da questão sobre a personalização da aprendizagem facilitada por tecnologias digitais, identificando tendências, desafios e perspetivas a partir da Tecnologia Educativa. Para esse efeito, assume a forma de um ensaio teórico baseado numa revisão narrativa da literatura, centrada em estudos de revisão e quadros conceptuais publicados em revistas especializadas. A análise identifica duas grandes vertentes da personalização, articuladas em torno do continuum proposto por Cuban (2018): uma centrada na adaptação tecnológica, através de algoritmos, analíticas da aprendizagem e sistemas de tutoria inteligente; e outra orientada para a flexibilização curricular e para a agência do estudante, através de ambientes pessoais, percursos flexíveis e processos de cocriação. A inteligência artificial generativa atua como acelerador de ambas as vertentes, mas intensifica o risco de que a aparência de personalização substitua a aprendizagem real. São identificadas barreiras conceptuais, institucionais, psicológicas, tecnológicas e pedagógicas que dificultam a sua implementação. Conclui-se que a personalização constitui, acima de tudo, um problema pedagógico e político, cujo desenvolvimento exige, para além do avanço tecnológico, um equilíbrio entre a estrutura do design didático e a autonomia dos estudantes.
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