La investigación Iberoamericana en tecnología educativa como vehículo de recontextualización oficial (2019-2025). Estudio cuantitativo en tres revistas españolas
DOI:
https://doi.org/10.17398/1695-288X.25.2.35Palabras clave:
Tecnología Educativa, Análisis de redes semánticas, Dispositivo pedagógico, Recontextualización, Circuitos académicos, Inteligencia Artificial GenerativaResumen
Este estudio analiza desde una perspectiva cuantitativa la estructura del campo de investigación en Tecnología Educativa partir de un corpus de 538 artículos publicados en tres revistas iberoamericanas indexadas en el primer cuartil de Scopus —PIXEL-BIT, RIED y Educación XX1— entre 2019 y 2025. El marco teórico articula la teoría del dispositivo pedagógico de Basil Bernstein —reglas de distribución, recontextualización (ORF y PRF) y evaluación, junto con los conceptos de clasificación, enmarcación y discurso vertical— con el concepto de circuitos académicos segmentados de Fernanda Beigel y la perspectiva crítica iberoamericana sobre plataformización educativa. Se propone un diseño multimétodo que combina análisis bibliométrico, análisis de redes semánticas de co-ocurrencia de palabras clave con detección de comunidades mediante el algoritmo de Louvain, clasificación metodológica y discursiva mediante clasificadores léxicos basados en reglas aplicados sobre resúmenes y análisis epistemológico exploratorio mediante agrupamiento no supervisado (K-Means) y clasificadores bernsteinianos. Los resultados muestran un campo con 9 comunidades conceptuales articuladas en torno a un hub-puente único (educación superior), una distribución metodológica marcadamente cuantitativa (60,8%) y discursivamente instrumental (61,7%), con presencia marginal de tradiciones críticas (5,3%) y ausencia prácticamente total de producción teórica (0,5%). La irrupción de la inteligencia artificial generativa entre 2024 y 2025 reorganiza el vocabulario y densifica la red sin alterar la estructura recontextualizadora ni la gramática formal del circuito.
Descargas
Referencias
Apple, M. W. (2019). Ideology and curriculum. Routledge.
Baydas, O., Kucuk, S., Yilmaz, R. M., Aydemir, M., & Goktas, Y. (2015). Educational technology research trends from 2002 to 2014. Scientometrics, 105(1), 709-725. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1693-4
Barrett, B. (2024). Basil Bernstein: Code theory and beyond.Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50745-8
Bayram, A., Menekse Dalveren, G.G., & Derawi, M. (2025). Comparative Analysis of AI Models for Python Code Generation: A Human Eval Benchmark Study. Applied Sciences, 15 (18), 9907. https://doi.org/10.3390/app15189907
Bazerman, C. (1988). Shaping written knowledge: The genre and activity of the experimental article in science. University of Wisconsin Press.
Beigel, F. (2014). Publishing from the periphery: Structural heterogeneity and segmented circuits. The evaluation of scientific publications for tenure in Argentina's CONICET. Current Sociology, 62(5), 743-765. https://doi.org/10.1177/0011392114533977
Beigel, F., & Persia, D. (2024). Opening the social sciences: Questioning Eurocentrism and implementing contextualized Open Science. Global Perspectives, 5(1), 91203. https://doi.org/10.1525/gp.2023.91203
Beigel, F., & Sabea, H. (2014). Dependencia académica y profesionalización en el Sur. Perspectivas desde la periferia. EDIUNC.
Bernstein, B. (1971). Class, codes and control: Theoretical studies towards language sociology. Routledge & Kegan Paul.
Bernstein, B. (1990). Class, codes and control, vol. 4: The structuring of pedagogic discourse. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203011263
Bernstein, B. (1999). Vertical and horizontal discourse: An essay. British Journal of Sociology of Education, 20(2), 157-173. https://doi.org/10.1080/01425699995380
Bernstein, B. (2000). Pedagogy, symbolic control and identity: Theory, research, critique. Rowman & Littlefield.
Biesta, G., Filippakou, O., Wainwright, E., & Aldridge, D. (2019). Why should educational research not just solve problems, but sheducational research well. British Educational Research Journal, 45(1), 1-4. https://doi.org/10.1002/berj.3509
Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10). https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
Bozkurt, A., Xiao, J., Farrow, R., Bai, J. Y. H., Nerantzi, C., Moore, S., Dron, J., Stracke, C. M., Singh, L., Crompton, H., Koutropoulos, A., Terentev, E., Pazurek, A., Nichols, M., Sidorkin, A. M., Costello, E., Watson, S., Mulligan, D., Honeychurch, S., … Asino, T. I. (2024). The manifesto for teaching and learning in a time of generative AI: A critical collective stance to better navigate the future. Open Praxis, 16(4), 487-513. https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777
Castañeda, C., Salinas, J, & Adell, J. (2020). Hacia una visión contemporánea de la Tecnología Educativa. Digital Education Review, 37, 240-268. https://doi.org/10.1344/der.2020.37.240-268
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., Marc Lim, W. (2021) How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines, Journal of Business Research,133, 285-296.
Dussel, I. (2020). La escuela en la pandemia. Reflexiones sobre lo escolar en tiempos dislocados. Práxis Educativa, 15, 1-16. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.15.16482.090
Hannon, J., & Al-Mahmood, R. (2014). The place of theory in educational technology research. Rhetoric and reality: Critical perspectives on educational technology. Proceedings of the 31st Annual ASCILITE Conference, 745–750. 10.14742/apubs.2014.1332
Hew, K. F., Lan, M., Tang, Y., Jia, C., & Lo, C. K. (2019). Where is the “theory” within the field of educational technology research? British Journal of Educational Technology, 50(3), 956-971. https://doi.org/10.1111/bjet.12770
Komljenovic, J, Birch, K & Sellar, S 2025, 'Mapping rentiership and assetisation in the digitalisation of education', Learning, Media and Technology, 50 (1), 1-14. https://doi.org/10.1080/17439884.2025.2469559
Lai, J. W. M., & Bower, M. (2019). How is the use of technology in education evaluated? A systematic review. Computers & Education, 133, 27-42. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.01.010
Latour, B., & Woolgar, S. (1986). Laboratory life: The construction of scientific facts. Princeton University Press.
Maldonado-Diaz, C. (2022). Estudio del discurso pedagógico: enfoque bernsteniano clásico y revisiones actuales sobre un modelo de análisis para la investigación de la pedagogía puesta en acto. REXE 21(45) (2022), 409-431. https://doi.org/10.21703/0718-5162.v21.n45.2022.021
Maton, K. (2014). Knowledge and knowers: Towards a realist sociology of education. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203885734
Miño‑Puigcercós, R., Lozano‑Mulet, P., Jacovkis, J., & Parcerisa, L. (2026). De la resignación individual a la acción colectiva: La alfabetización crítica de las familias ante la vigilancia de datos. Digital Education Review, 48, 55–68. https://doi.org/10.1344/der.2026.48.55-68
Neut, P., Blanco-Navarro, M., Lozano-Mulet, P., & Dussel, I. (2024). Plataformización educativa y profesionalidad docente: tensiones y nudos críticos. Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 87, 74-89. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.87.3107
Pangrazio, L., Selwyn, N., & Cumbo, B. (2023). A patchwork of platforms: Mapping data infrastructures in schools. Learning, Media and Technology, 48(1), 65–80. https://doi.org/10.1080/17439884.2022.2035395
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia. (2025). ChatGPT, IA generativa y tecnología educativa: aportes y desafíos en la educación virtual [Monográfico]. RIED, 28(2). https://revistas.uned.es/index.php/ried/issue/view/1979
Selwyn, N. (2024). On the limits of artificial intelligence (AI) in education. Nordisk tidsskrift for pedagogikk og kritikk, 10(1), 3-14. https://doi.org/10.23865/ntpk.v10.6062
Singh, P. (2002). Pedagogising knowledge: Bernstein's theory of the pedagogic device. British Journal of Sociology of Education, 23(4), 571-582. https://doi.org/10.1080/0142569022000038422
Williamson, B. (2024). The social life of AI in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 34(1), 97-104. https://doi.org/10.1007/s40593-023-00342-5
Williamson, B., Macgilchrist, F., & Potter, J. (2023). Re-examining AI, automation and datafication in education. Learning, Media and Technology, 48(1), 1-5. https://doi.org/10.1080/17439884.2023.2167830
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education –where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Adriana Gewerc-Barujel, Uxia Regueira, Angela González-Villa

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Las personas autoras que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
1. Las personas autoras conservan los derechos de autor sobre sus trabajos y conceden a la revista el derecho de primera publicación. Los artículos se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0), que permite a terceros compartir, copiar, distribuir, comunicar públicamente, adaptar, transformar y reutilizar el trabajo en cualquier medio o formato, incluso con fines comerciales, siempre que se reconozca adecuadamente la autoría, se cite la fuente original, se incluya un enlace a la licencia y se indique si se han realizado cambios. Nota: Esta licencia se aplica a los artículos publicados a partir del vol. 25, n.º 2, 2026.
2. Las personas autoras pueden establecer acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión publicada del artículo (por ejemplo, su depósito en un repositorio institucional o su inclusión posterior en un libro), siempre que se indique claramente que el trabajo fue publicado por primera vez en esta revista.
3. Se permite y recomienda a las personas autoras depositar y difundir su trabajo en Internet, por ejemplo, en repositorios institucionales, páginas institucionales o páginas personales antes, durante y después del proceso de revisión y publicación, ya que ello puede favorecer el intercambio académico, la visibilidad del trabajo y una difusión más amplia y rápida de la investigación publicada.





